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时间:2018-3-29 17:33:40  作者:  来源:  查看:20  评论:0
内容摘要:   “一石激起千层浪”。随着谷歌机器人AlphaGo战胜世界排名第一的围棋九段高手柯杰,人工智能的话题再次引起热议。人类如何利用好人工智能?未来的产业趋势会如何变化?人工智能等新技术将在金融业如何发挥作用?近日在沪举办的一系列论坛上,专家学者和业内人士对此进行了深入解读  中国...


  “一石激起千层浪”。随着谷歌机器人AlphaGo战胜世界排名第一的围棋九段高手柯杰,人工智能的话题再次引起热议。人类如何利用好人工智能?未来的产业趋势会如何变化?人工智能等新技术将在金融业如何发挥作用?近日在沪举办的一系列论坛上,专家学者和业内人士对此进行了深入解读

  中国制造业的新机遇

  “人工智能让我们心怀崇敬又感到忐忑不安,目前人工智能已经在GPU、人脸识别和无人驾驶等各个领域得到了快速的应用,几乎全球大的科技公司都在加速布局, 澳门太阳城国际娱乐开户 给特朗普腾出办公室的奥巴马,带走了国,但究竟人工智能会给我们身边的产业带来怎样的影响?”上海六禾投资有效公司董事长夏晓辉在主持上海交通大学金融聚焦论坛中的制造分论坛时首先抛出了上述热门话题。

  事实上,“90年代初,人工智能进入沉寂期,一直到2006年才重新迸发出火花。最重要的是2006年到2010年,这三四年中,人工智能领域实现了两个技术突破。一是硬件方面,因为云计算的普及,计算能力大幅提升;二是软件方面,一个标志性事件是2006年,加拿大多伦多大学的一位教授发表了一篇论文,使算法有了一个革命性创新,简单讲就是把神经网络做得更深,这样可以更好模拟人脑的学习和思考的方式。这两件事情使得人工智能上了新的台阶。”风和投资管理公司创始合伙人吴炯在上述论坛上如是表示。

  今年3月5日,李克强总理在今年的政府工作报告中指出,要以创新引领实体经济转型升级。李克强要求,以新技术新业态新模式推动传统产业生产、管理和营销模式变革。把发展智能制造作为主攻方向,推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设,深入实施工业强基、重大装备专项工程,大力发展先进制造业,推动中国制造向中高端迈进。同时,人工智能也被首次写入了政府工作报告。

  纵观历史,制造业在采用新技术推动业务发展方面一直是佼佼者,从蒸汽机到电力机,再到计算机,莫不如此。而制造业企业引入人工智能,这在诸多专家看来将会是中国制造业发展的一个新机遇。未来企业将节约更多的成本,工厂变得更加智能,支持后端系统实现数字化连接和实时数据通信。

  “智能制造业离不开人工智能,制造领域里面讲的模块化设计、个性化设计,智能化分析,供应链优化等等,这些都需要人工智能技术支持。”作为制造业的代表,上汽集团(600104,股吧)副总裁蓝青松指出,人工智能技术的发展将对汽车行业产生重大颠覆性影响,“智能+X”将成为汽车行业创新的源动力。人工智能将在汽车研发、供应链、制造、销售和售后服务等领域获得广泛应用,催生新的业态和商业模式,从而引发汽车产业结构的深刻变革。

  他向记者介绍,电动化、智能化、网联化、共享化是上汽集团瞄准未来新趋势的布局。上汽集团非常重视人工智能,同时也在研发自己的一套人工智能系统,将来可能有几万台服务器组成大规模的人工智能深度学习平台。将来,汽车都是由人工智能提供驾驶技术,而上汽的智能工厂也在网络里面指导这样去生产,供应链怎么运输,每辆车如何服务,以及交通解决方案等等,都可以在超级大脑里面完成。蓝青松说,“人工智能将重塑汽车产业格局。未来的汽车不仅仅是一个交通工具,更是一个会看、会听、会说、会驾驶、会思考、会学习的机器人。”

  正如诸多专家所言, 申博太阳城游戏站 雷霆正式签17年21号秀 澳门太阳城,我们正处于第四次工业革命的前夜,这次革命可以称之为“智能革命”。第一次工业革命将人类带入蒸汽时代,第二次工业革命将人类带入电气时代,第三次工业革命将人类带入科技时代,而第四次工业革命将把人类带入一个全新的智能时代。

  将交通和环保“数字化”

  不过,人工智能要解决的一个关键问题是商业模式如何实现“可延展性”。吴炯从投资人的角度看到了人工智能近两年的火爆,但也看到了其中的问题。他认为,人工智能的算法都有公开的技术支持,一个好的开发团队,半年至一年便可入门,而好的数据资料其实是人工智能创业最核心、最关键的稀缺资源。

  阿里云总裁胡晓明在日前举办的云栖大会上海峰会上表示,企业在智能化过程当中,有四个阶段:第一阶段是传统IT,在中国或者全球,很多企业已经实现;第二阶段,企业从原来的物理的IT设施,到今天基础的IT设施可以虚拟化来提供服务;第三阶段,企业其实不仅仅需要虚拟化的计算资源,更需要的是把业务架构互联网化,整合IT系统业务架构,通过微服务的方法能够快速创新、优化运营、提供更好的服务、更快协同;第四阶段,除了帮助企业建立业务互联网架构以外,把阿里巴巴的算法能力,在人工智能服务的领域当中提供给企业。

  在此次峰会上,阿里云发布了“图像识别”和“人脸识别”两款视觉智能服务,其准确率打破世界纪录。该项服务令利用视觉智能对手机相册进行管理、分类和分享正逐步成为现实。

  “也就是说,用手机拍下朋友的相片,软件会自动识别进行分类并将照片发送给朋友。”阿里云的工作人员介绍道,阿里云ET的人脸识别技术已经实现了人脸检测、器官轮廓定位、1对1人脸认证和1对多人脸识别等多个功能。由于采用了机器学习、卷积神经网络等技术,阿里云ET的人脸识别在LFW上识别率超过99.5%。“人脸识别系统可以就体验者的身份证照片和本人面部图像进行迅速比对。目前这套系统已经应用于机场通关等场所,从而极大提高安检人员工作效率。”

  阿里巴巴iDST研究员华先胜在演讲中表示,我们正处于图像爆炸的时代。摄像头,不仅管理着城市交通,也记录着个人生活。工业、医疗、体育娱乐等等,几乎每个行业每天都会诞生大量的信息。

  华先胜认为,视觉信息还具有实时性(如交通灯的自适应优化需要实时的分析、决策)和复杂度高(净程度和质量差异大)等诸多特点。开发利用面临诸多挑战,但也蕴含着极大价值。

  目前,阿里云已经将视觉智能技术应用于城市大脑。城市大脑可以对摄像头传输的交通视频进行实时分析,为每个路口实时设置不同时长的红绿灯,从而缓解交通拥堵。

  事实上,这套系统就是采用了世界领先的深度学习技术人工智能ET,可以实现对通用图片的识别,准确度达到96%以上。水果、蔬菜、交通工具、植物、动物等上千种物品的识别对于ET而言都不是问题。ET还可以识别出物体所在的场景,比如在室内或者草地、天空。

  “ET背后是阿里云飞天的强大计算能力和丰富的人工智能算法,比如ET环境大脑,它集成了全球各类自然环境信息,可构建出一个数字化的地球,能够分析全球植被绿化变迁、自然灾害监测、极端天气预警等。

  它能够发现卫星图像背后环境密

  码,可以将气温、风力、气压、湿

  度、降水、太阳辐射等信息进行交

  叉分析。”阿里云人工智能科学家

  闵万里表示,比如雾霾,目前ET

  环境大脑支持对雾霾的智能预测,

  可以为雾霾形势判断和应对提供信

  息服务和技术支撑。

  “这款‘环境大脑’,是一套应对全球环境恶化的技术方案。简单来说,它和你整天带手环把一个活的你转化成步数、热量、心跳、睡眠质量一样,使得城市服务和环境治理没那么复杂。”闵万里向记者介绍,环境大脑目前已经在一些城市进行了试用,为产生污染的企业和处理污染的企业搭建一个平台,全程监控污染从产生到处理的路径。

  “环境大脑首先会根据垃圾处理原则对企业建立综合的评估模型,进行监测,在发现异常废物处理时及时申报。这样一来可以把恶性偷排扼杀在摇篮里,避免污染已经产生了再去执法。”闵万里说,随后,环境大脑要做的就是实时监控废弃物的转移过程,一旦发生路线偏移、危险驾驶,或是靠近居民区,系统都会进行预警。也就是污染在产生的时候就会受到环境大脑的监控,并且监控会一直持续到污染被消灭,太阳城手机。

  根据阿里云给出的数据,在沿海多个省份的固废全程监管模拟推演中,政府使用ET环境大脑共预警131次,其中有效预警122次,有效率93%,管理企业2.5万家。

  除了针对特定问题的处理,环境大脑还可以执行一些环境研究员的任务,对更广阔的生态环境做一些调研,比如整个南太平洋(601099,股吧)地区哪个水域三文鱼最好吃,或者呼伦贝尔奶牛的生长情况。

  金融业应用场景广泛

  金融业一直被视为是除制造业之外能够被人工智能最早重塑的领域之一。人工智能在金融的三个核心环节——风控、数据分析和操作纪律方面的表现也远远优于人类,这就使得机器学习和应用在金融领域愈来愈广泛。

  中国人民银行金融研究所所长孙国峰日前在出席沪上举办的2017科技金融发展论坛发表演讲指出,金融科技正迎来加速发展的态势。

  “科技正在重新定义金融,在未来5年,科技力量日益重要,将迅速改变金融。”陆金所联席董事长兼CEO计葵生这样预判。计葵生认为,过去的五年,金融科技的发展讲求的是风控做得好不好,产品透不透明,产品设计好不好,是不是能为客户提供方便、成本低等好的体验。但金融科技的概念正在逐步发生变化。过去的定义是从金融出发,加上科技的优势来创造新的业务模式。而在未来,金融科技的方向将会逐渐依靠科技的数据处理能力来优化选择。

  微众银行首席运营官万军表示,“所谓金融科技指的是人工智能、区块链、云计算、大数据在金融领域的应用。”万军介绍,首先,人工智能方面,微众银行应用在远程身份认证服务、基于微信团队训练机器人模型和基于NLP的分布式对话系统。NLP是通过人工智能技术的应用替代传统需求的服务,从而降低成本、提高效率。

  第二,区块链是构筑分布式商业模式的重要基石。分布式商业是多机构对等合作、价值整合、分布式技术三者相加的结果。信息技术高速发展、专业分工、对等合作、价值整合的时代趋势催生分布式商业模式。典型案例有分布式能源、分布式电商、银银合作联合贷款、共享租车等。

  “微众银行的区块链探索有四个方面。技术上与腾讯云联合开发首个金融联盟链产品;场景上建立微粒贷联合贷款备付金管理及对账平台,已接入3家合作银行;生产环境中运行应用数据记录笔数450万;牵头发起成立金融区块链合作联盟,涵盖银行、证券、交易所、科技、保险、基金等6个行业的67家机构。”万军说。

  第三,云计算方面,微众银行是国内第一家完全应用分布式架构构建的商业银行。万军表示,微众银行的分布式架构采用开源技术,通过这样分布式的系统可以用几千台非常小的PC服务器,取代传统银行大型机构的主机,从而节省成本。

  第四,大数据应用方面主要是利用多维社交,挖掘工商、社交的数据,太阳城娱乐城,通过技术平台和模型算法,运用到产品之中。而微众银行基于大数据技术典型的产品就是微利贷。

  “不管多厉害的人工智能,都得管人类叫爸爸。”百度副总裁黄爽在分享如何“以人工智能技术来搭建金融生态”时指出,AlphaGo带来的不仅仅是思考,也不应该是恐慌,而更多应该是技术人员的使命感。

  从传统金融进入金融科技领域,在黄爽看来,金融科技已经充分渗透了场景。近年来,大数据、硬件设备和移动通讯领域,区块链以及人工智能等新技术都为金融实践开启了一扇大门。

  黄爽指出,央行征信记录更多体现出一个人的收入水平和负债水平,但是对个人的欺诈、不良行为倾向的反映并不多, 澳门太阳城有限公司 涨停股揭秘:小米概念股大涨 澳门太阳城有限公。而经过大数据搜集,就可以发现其涉赌、涉毒的情况,在技术优势基础上,叠加账号与设备、与人的关联,就可以进行反欺诈,在获客上具有优势。

  以人工智能在场景中的应用为例,百度根据用户的金融画像,进行了响应模型排序。判断其选择某一产品的倾向有多大,使用的可能性有多大。通常模型中排序前20%的人对产品服务的响应率是其他人的数倍。而人脸识别方面,百度从去年9月开始在信贷产品中使用人脸识别技术,经历了从实验室到金融场景应用的过程。这一技术输出给合作伙伴泰康人寿,用户在注册、投保时,通过人脸识别来判断是否是本人线上填写资料。

  “金融是一个相对低频的业务,但是当那个人进行相对比较确定的需求表达的时候,我们希望能够直接把他的这个顶层的信用评估调动起来,及时地进行实时授信。”黄爽说。

  此外,百度针对信贷业务中的黑中介、中介辅助的欺诈行为进行防范。当申请人群关联度非常高时,就能发现其中的风险点,因为只有黑中介能把这些人串联起来。“金融主要是资产端和资金端的匹配。百度拥有庞大的内部流量和外部流量,在线下有教育、租房、医疗美容、家装等合作机构,资产来源丰富。另一方面,在资金端也有银行、消费金融公司、小贷公司等合作机构。从获客开始,到验证、风控等种种措施,最终形成产品与用户、资金与资产的匹配。”黄爽介绍,百度金融以技术为DNA,以账户为基础,以获客为优势,但终极目标不止于此,而是通过金融科技应用在金融场景等,借助金服平台释放自身的流量优势,与更多的金融伙伴合作,精准匹配资金和资产。“传承百度的技术基因,打造开放生态。”

  值得一提的是,目前在区块链领域的发展中,联盟链、私有链在实际应用当中因为技术发展不够完善还不能落地,但是在区块链与金融相结合的过程中,衍生出一个新的核心角色,这个角色就是ICO。

  万向控股副董事长肖风向记者解释了ICO的概念,即首次公开发售数字代币融资(Initial Coin Offerings)。“ICO根据IPO创造出来,IPO和ICO在产权理论上有一个非常大的区别。IPO是基于所有权的证券化,是资本市场体系的核心;ICO则是基于使用权的货币化,是资产市场体系的核心。货币的流动性比股票的流动性要大,在流通方面更为高效。”

  肖风认为,ICO最大的特点是,非股非债,无关所有权,仅和使用权相关,无收益分配权和剩余价值追索权。“今年6月,ICO进入一个爆炸式增长的阶段,几乎可以预言,未来在区块链领域,ICO将超过VC成为主要融资方式。”他说,“2017年以来数字货币总市值超过1000亿美元,在去年同期,这一市值还不足200亿美元。”肖风预计,5年之后,所有的数字货币(包括数字代币等等其他资产)总市值将超过一万亿美元。

  由此,肖风也呼吁,针对ICO发展应尽快推出中国版的“沙盒机制”,通过“沙盒机制”允许大家在有限监管的环境下做这些实验。目前英国、新加坡、澳大利亚、日本都推行了沙盒监管机制,中国也到了必须推出的阶段,否则新领域的试错成本可能非常高。

  另外,肖风还建议,应尽快开展数字资产、数字货币发行交易的理论研究,尽快探索建立一整套围绕ICO的专业服务体系。

  张建中:人工智能将给创业者带来大机遇

  6月8日,以“智·造未来”为主题的中国制造2025创新峰会在宁波举行。中国NVIDIA(英伟达)公司全球副总裁、中国区总经理张建中在《人工智能与中国制造2025》的主题演讲中提出,人工智能发展至今,已形成颠覆行业和人类生活的强大能力,在图像处理、语音识别、服务机器人等诸多领域形成了诸多新商机,将给广大创业者提供前所未有的机遇。

  人工智能领域风口显现

  张建中说,最近两三年,计算机智能水平得到了明显提升,识别图片和语音正确率超过人类,自动驾驶汽车开始上路,人工智能机器人高考考分超过状元,这些成绩都离不开深度学习。而运行这种算法的硬件平台,大多在使用NVIDIA生产的GPU。随着整个行业从传统的计算架构迅速转型到一个新的异构计算架构,人工智能领域也进入了爆发增长期。

  张建中认为,机器智能水平的提升得益于三个因素,即大数据、深度学习的算法、强大的计算内容。这三个因素综合在一起,使得人工智能的研究领域产生了很大的突破,图形图像和语音的识别准确度都大幅度提升。

  为此,NVIDIA迅速提升计算芯片处理能力,并开始布局围绕人工智能两端的生态系统,即透过训练系统提升深度学习能力,同时将研究的成果模型放在终端予以应用推理。张建中解释说,“以研发机器人举例,在机器人模型研发的过程中采集大量的数据去训练机器人,这些工作要在训练系统完成,而当把机器人变成一个服务类的机器人放在家里提供服务的时候就由应用推理系统来完成。”

  张建中表示,下一步,NVIDIA要做的是建立一个开发平台,将大量的计算数据、算法和程序放在共享平台上,让科研人员和研发公司在这个基础上开发和研发成果。由于训练程序的不同,这些终端开发会产生许多不同的设备,这就给广大中小企业以及创业者带来巨大的机遇。

  助力转型升级和城市发展

  如何将政府部门、智能制造企业和人工智能结合起来并创造新的商机?张建中认为,政府不应将人工智能视为只能改变大型企业或者有规模和效益的企业,更应该关注其在中小企业的应用,并借助人工智能的发展为这些企业的发展提供助力。

  在张建中看来,政府要做的是为中小企业提供资金和平台支持。以制造业企业为例,实现由制造向“智”造转型,不光要求企业不停地加快产品的迭代周期,更重要的是提升和增强计算能力。鉴于动辄几十万元的GPU只有谷歌、百度这样的企业才能使用,他建议政府应加大计算平台的投入和合理规划,同时提升自身的智能管理水平。

  张建中以调节城市拥堵建设智慧城市举例,称以前收集统计每一个城市居民的反馈时,通常需要去做一个个的统计,但有了人工智能机器就可以帮助你阅读每一个用户写的反馈意见,可以大大提高政府的效率。“人工智能可以运用到城市管理的每一个领域,对于每一个领导者和管理者都是一个新的机会,让我们每个人重新规划自己的城市,让我们的城市可以变得更美。”

  (记者李思整理)


(责任编辑:季丽亚 HN003)


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